Наука

Kurs Orbital: стартап з українським корінням залучив 3,7 мільйона євро на роботу з космічним сміттям

Автор · · 4 хв читання

6 березня 2024 року італійське видання Corriere Comunicazioni першим серед національних ЗМІ повідомило про раунд Kurs Orbital на 3,7 мільйона євро, близько 4 мільйонів доларів. Компанію заснував Володимир Усов, колишній очільник Державного космічного агентства України, а її технології мають допомогти працювати з космічним сміттям на орбіті.

Історія стартапу починається не в Турині, а в радянській космонавтиці. У 1980-ті роки в СРСР з'явилася система зближення «Курс», яку розробляли київські фахівці на Київському радіозаводі. За даними бази InVenture, з її допомогою «Союзи» і «Прогреси» виконали понад 300 стикувань з орбітальною станцією «Мир» і з Міжнародною космічною станцією.

Після анексії Криму в 2014 році постачання «Курсу» до Росії припинилися. Команда, яка зберегла спадщину цієї системи, почала шукати нові продукти на її основі. У 2020 році Володимир Усов очолював Державне космічне агентство України, а того ж року в країні ухвалили закон про приватні космічні компанії. Цей закон відкривав шлях комерційним проєктам, які раніше існували радше на папері.

Дату заснування компанії називають по-різному. Частина з них вказує 2021 рік, коли проєкт стартував в Україні. Італійська компанія Kurs Orbital, зареєстрована в Турині, датується 2022 роком. Усов пов'язує народження компанії з Вадимом Васильєвим. Першу українську патентну заявку подали 4 січня 2022 року, а міжнародну заявку PCT подали 3 січня 2023 року.

Від Києва до Турина

Лютий 2022 року змінив усе. Після повномасштабного вторгнення Росії в Україну частина інвесторів відійшла від проєкту. Офіс переїхав до Турина, а розробки залишилися в Києві. Зрештою компанія працює в Італії, а її інженерна база розташована в Україні. Сама Corriere Comunicazioni зазначає, що Усов, «приваблений туринською аерокосмічною екосистемою», розмістив стартап саме в Турині.

Туринська екосистема дала стартапу підтримку. Компанія інкубована в I3P, інкубаторі Туринського політехнічного університету, за програмою ESA BIC Turin, яку координує Європейське космічне агентство. Ще до раунду проєкт отримав визнання: у листопаді 2022 року він посів перше місце на конкурсі Start Cup Piemonte VdA і отримав 10 000 євро та приз Jacobacci Silver. У січні — березні 2023 року стартап пройшов пре-акселератор Saudi Space Commission з Techstars, а в 2023 році потрапив до програми Seraphim Space Camp.

Раунд і модуль ARCap

Раунд очолив OTB Ventures. У ньому також взяли участь Credo, Galaxia разом з Obloo, регіональний фонд Piemonte Next, який створили CDP Venture Capital і Finpiemonte, американський фонд In-Q-Tel та Inovo. Партнер OTB Ventures Войтек Вальнічек оцінив момент так:

«Момент сприятливий для змін у космічній галузі»

Kurs Orbital не надаватиме послуги з прибирання чи обслуговування супутників самостійно. Компанія буде постачальником модуля ARCap, який має забезпечувати зближення і стикування з іншими апаратами. Усов пояснив, чому це принципово: «Наразі готових технологій зближення і стикування не існує». Інакше кажучи, ринок, який компанія хоче зайняти, поки не має готових рішень.

Терміни запуску ARCap змінювалися. У листопаді 2022 року в інтерв'ю AstroSpace Усов говорив, що модуль готовий на 50–60 відсотків, а місія відбудеться в 2024 році. Пізніше план зсунули на кінець 2025 року. Команда при цьому зросла до 11 осіб, а раунд 2024 року був seed-раундом.

Що було далі

У грудні 2024 року Kurs Orbital отримала звання «ESA BIC Turin Start-up of the Year». Наприкінці того ж місяця компанія отримала безвідсоткову позику Invitalia Smart&Start на 1,1 мільйона євро. Це окрема сума, яку не слід плутати із загальним обсягом вкладень Piemonte Next у регіон.

6 січня 2026 року стартап провів наземні випробування радара, здатного виявляти цілі на відстані до 1 кілометра, і отримав патент США US12515824B2. Відомостей про запуск ARCap у відкритих джерелах на момент цих подій немає.

1Перегляди

Артур Еллінгтон

Автор

Політичний кореспондент

Фото: Иллюстрация Maralles, создана с помощью ИИ